Автоматическое присвоение AI-меток и поиск фотографий
Что вы сделаете
Заголовок раздела «Что вы сделаете»Arams может добавлять метки к фотографиям, чтобы вы находили нужный предмет или сюжет без просмотра всего проекта. Метки бывают неточными, а некоторые детали программа пропускает, поэтому просматривайте результаты поиска перед отбором.
Автоматическое присвоение AI-меток полностью бесплатно и не расходует кредиты анализа фотографий. Оно работает отдельно от платного анализа фотографий и лиц, который запускается кнопкой Analyze. Для создания меток выбирать Analyze не нужно.
Подготовьте автоматическое присвоение меток
Заголовок раздела «Подготовьте автоматическое присвоение меток»- На главном экране откройте Настройки и выберите Основные.
- В разделе Анализ найдите Автоматическое тегирование.
- Если строка называется Автоматическое тегирование (доступна загрузка), выберите элемент загрузки справа.
- Дождитесь загрузки модели. Вместо кнопки загрузки появится переключатель.
- Включите Автоматическое тегирование.
- Если переключатель уже включён, можно сразу добавлять фотографии.
Следите за ходом работы и проверяйте предложения
Заголовок раздела «Следите за ходом работы и проверяйте предложения»- Создайте проект и добавьте свои фотографии при включённом Автоматическом тегировании.
- Выберите значок колокольчика в верхней части окна.
- В панели фоновых операций найдите Tagging images. Там могут отображаться и другие операции, поэтому следите за этой строкой, а не за Analyzed или Analysis completed.
- После завершения выберите фотографию и откройте Details and Faces.
- При необходимости раскройте Metadata и Tags. Сравните каждую предложенную метку с тем, что действительно видно на фотографии.
В этом примере Arams распознала косметический тюбик с помощью меток cream, cosmetic и tube. Она также предложила catch и muscle, которые не помогают описать предмет, и не добавила earring для видимой серьги. При проверке разделяйте полезные, сомнительные и отсутствующие описания.
Контрастный портрет получил другой список с earring, necklace, pearl и portrait, но без cosmetic. Сравните несколько фотографий перед выбором метки: одинаковая для всех кадров метка не сузит проект.
Найдите фотографии по сгенерированной метке
Заголовок раздела «Найдите фотографии по сгенерированной метке»- Выберите фотографию с полезной сгенерированной меткой предмета или сюжета, который вы хотите найти.
- Выберите отображаемую метку, чтобы отфильтровать проект.
- Просмотрите все оставшиеся фотографии и исключите ложные совпадения из рабочей подборки.
- После завершения сбросьте фильтр. Проверьте важные фотографии на предметы и сюжеты, которым Arams не предложила метку, чтобы отсутствующие предложения не исключали их из вашей работы.
В этом примере выбор cosmetic оставил портрет с косметическим тюбиком и исключил контрастные фотографии. Это удобный приём для данного проекта, а не обещание, что один предмет всегда получит одинаковую метку.
О поиске по имени файла, дате, ручной метке и человеку см. в разделе Поиск фотографий и людей.
Если не получилось
Заголовок раздела «Если не получилось»- Переключатель недоступен: если Arams предлагает загрузить модель, дождитесь её завершения до импорта фотографий. Если загрузка остановилась, сохраните точное сообщение об ошибке.
- Присвоение меток продолжается: откройте колокольчик и проверьте Tagging images. Оставьте проект открытым до завершения.
- Сгенерированные метки не появились: убедитесь, что Автоматическое тегирование включено, затем проверьте указанную операцию в панели колокольчика. Запуск Analyze не является способом устранения этой проблемы.
- Для предмета нет подходящей метки: найдите фотографию вручную. Чтобы потом было проще её найти, добавьте свою метку в Add tags.
- Метка включает посторонние фотографии: считайте их ложными совпадениями и визуально проверяйте набор перед отбором, редактированием или экспортом.
- Найдено слишком много фотографий: попробуйте более конкретную метку.