Fotos und Personen finden
Was Sie tun werden
Abschnitt betitelt „Was Sie tun werden“Finden Sie Fotos in einem Projekt nach Dateinamen oder einem manuellen Tag, schränken Sie das Raster mit Date of creation ein und verwenden Sie einen automatisch erkannten Personen-Cluster, um Fotos mit derselben Person anzuzeigen.
Voraussetzungen
Abschnitt betitelt „Voraussetzungen“Melden Sie sich bei Arams an, erstellen Sie ein Projekt oder öffnen Sie ein vorhandenes und importieren Sie die Fotos, die Sie durchsuchen möchten. Der Personen-Filter benötigt Fotos von mindestens zwei Personen und Automatic face search, das in Settings aktiviert ist.
Diese Schritte wurden unter Windows in Arams 1.10.2 mit der auf English eingestellten Benutzeroberfläche geprüft. Das Testprojekt enthielt drei JPEG-Dateien in voller Auflösung: maxine-01.jpg, maxine-02.jpg und richard-6433.jpg. Die beiden Maxine-Porträts und das Richard-Porträt stellten zwei deutlich unterschiedliche Personen bereit. Arams erstellte zwei Personen-Cluster und grupperte die beiden Maxine-Fotos im geprüften Lauf zusammen.
Die automatische Gesichtssuche sendet ein Foto zum Retouch4me-Server zur Analyse. Aktivieren Sie sie nur, wenn das für Ihre Fotos angemessen ist. Der geprüfte Lauf führte nur die Gesichtssuche aus; er führte keine Retusche aus, exportierte keine Fotos, kaufte nichts und veröffentlichte keine Fotos.
Nach Dateiname suchen
Abschnitt betitelt „Nach Dateiname suchen“- Klappen Sie in der linken Seitenleiste Name search auf.
- Wählen Sie das große Dateinamenfeld aus. Dadurch wird das Kontrollkästchen neben Name search aktiviert.
- Geben Sie den gesamten Dateinamen oder einen Teil davon ein, z. B. maxine-01.
- Prüfen Sie den Zähler über dem Raster und die Dateinamen der verbleibenden Karten.

Im geprüften Projekt ließ maxine-01 nur maxine-01.jpg sichtbar. maxine-02.jpg und richard-6433.jpg waren ausgeblendet. Löschen Sie vor dem Start einer anderen Suche alle aktiven Filter mit der runden Zurücksetzen-Schaltfläche in der Filterleiste.
Ein manuell getaggtes Foto finden
Abschnitt betitelt „Ein manuell getaggtes Foto finden“Fügen Sie zuerst einem Foto einen Tag hinzu:
- Wählen Sie ein Foto aus und öffnen Sie Details and Faces rechts.
- Klappen Sie Metadata auf, dann Tags, falls das Tag-Feld ausgeblendet ist.
- Geben Sie einen Tag wie portfolio ein und drücken Sie Enter.
- Prüfen Sie, dass der Tag unter Tags erscheint.
Um den Tag als Filter zu verwenden, wählen Sie den angezeigten Tag aus. Das Raster wird auf Fotos mit diesem Tag eingeschränkt.

Der geprüfte Lauf fügte portfolio zu maxine-01.jpg und alternate zu maxine-02.jpg hinzu. Die Auswahl von portfolio ließ nur maxine-01.jpg sichtbar. Dies waren manuelle Tags; das automatische Tagging war nicht aktiviert oder getestet.
Nach Erstellungsdatum filtern
Abschnitt betitelt „Nach Erstellungsdatum filtern“- Wählen Sie Date of creation in der Filterleiste aus.
- Geben Sie das Ende des gewünschten Bereichs im Feld To ein und drücken Sie Enter.
- Schließen Sie das Datumsfeld und prüfen Sie das Raster und die Ergebnisanzahl.
- Öffnen Sie Date of creation erneut und erweitern Sie das Enddatum, wenn Sie spätere Fotos wiederherstellen müssen.

Die geprüften JPEG-Dateien enthielten keine kopierten EXIF-Metadaten. Die Einstellung von To auf den Tag vor dem erfassten Erstellungsdatum der Dateien blendete alle drei Fotos aus; die Einstellung auf dieses Erstellungsdatum stellte alle drei wieder her. Dies belegt die sichtbare Date of creation-Steuerung auf der getesteten Baseline, stellt aber nicht fest, dass Arams für jeden Dateityp den EXIF-Aufnahmezeitstempel einer Kamera verwendet.
Fotos einer Person finden
Abschnitt betitelt „Fotos einer Person finden“Wenn Persons nicht verfügbar ist, öffnen Sie Settings, aktivieren Sie Automatic face search, akzeptieren Sie die Analyse-Hinweise, falls sie erscheinen, und kehren Sie zum Projekt zurück. Warten Sie, bis die Analyse abgeschlossen ist, bevor Sie den Filter verwenden.
- Klappen Sie in der linken Seitenleiste Persons unter Smart filters auf.
- Prüfen Sie die erkannten Gesichts-Miniaturen. Arams beschriftet die Cluster allgemein, z. B. Person 1.
- Wählen Sie eine Personen-Miniatur aus.
- Prüfen Sie, dass das Raster weniger Fotos enthält, und bestätigen Sie jedes Ergebnis visuell, bevor Sie es in einer Auswahl verwenden.

Im geprüften Lauf waren zwei Cluster verfügbar. Die Auswahl des ersten Clusters ließ die beiden Maxine-Porträts sichtbar und blendete das Richard-Porträt aus. Dies ist eine beobachtete Gruppierung, keine Garantie für die Genauigkeit der Gesichtszuordnung. Prüfen Sie die tatsächlichen Fotos, insbesondere nahezu identische Duplikate, Profile, teilweise verdeckte Gesichter und unterschiedliche Beleuchtung.
Ergebnis überprüfen
Abschnitt betitelt „Ergebnis überprüfen“Das Projekt-Raster enthält nur Fotos, die dem aktiven Dateinamen, manuellen Tag, Erstellungsdatenbereich oder Personen-Cluster entsprechen. Die Gesamtzahl der Projekt-Fotos ändert sich nicht: Filter blenden nicht übereinstimmende Fotos aus; sie entfernen sie nicht aus dem Projekt.
Verwenden Sie die runde Zurücksetzen-Schaltfläche in der Filterleiste, um zum vollständigen Raster zurückzukehren, und prüfen Sie dann die Gesamtzahl und die Dateinamen, bevor Sie fortfahren.
Wenn es nicht funktioniert
Abschnitt betitelt „Wenn es nicht funktioniert“- Das Eingeben eines Dateinamens schränkt das Raster nicht ein: Wählen Sie das Dateinamenfeld mit dem Zeiger aus, bevor Sie tippen, und stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen neben Name search aktiviert ist.
- Ein manueller Tag fehlt: Wählen Sie das Foto aus, öffnen Sie Details and Faces > Metadata > Tags, geben Sie den Tag ein und drücken Sie Enter. Bestätigen Sie, dass der Tag angezeigt wird, bevor Sie ihn auswählen.
- Der Datumsfilter findet nichts: Öffnen Sie Date of creation erneut, prüfen Sie den To-Wert und erweitern Sie den Bereich. Verwenden Sie die Zurücksetzen-Schaltfläche der Filterleiste, wenn Sie nicht sicher sind, welche Filter aktiv sind.
- Persons ist leer: Stellen Sie sicher, dass Automatic face search aktiviert ist, dass eine Serveranalyse für die Fotos angemessen ist und dass die Analyse abgeschlossen ist. Ein Projekt ohne erkennbare Gesichter erzeugt möglicherweise keinen Personen-Cluster.
- Ein Personen-Cluster enthält das falsche Foto oder übersieht eines: Behandeln Sie den Cluster als Ausgangspunkt und prüfen Sie jedes Ergebnis. Verlassen Sie sich nicht auf die allgemeine Personennummer als Identität.
- Eine spätere Suche liefert unerwartete Ergebnisse: Setzen Sie zuerst den vorherigen Filter zurück. Dateinamen-, Tag-, Datums- und Personenfilter können andernfalls das Raster gemeinsam einschränken.